domenica 9 dicembre 2007
Applicazione in informatica è tutto ciò che si può ottenere con l'utilizzo degli strumenti informatici (sistema hardware + software).
Soltanto i sistemi operativi e i loro componenti non sono considerati applicazioni, in quanto necessari al funzionamento intrinseco degli strumenti. La componente hardware oggi ha perso la sua rilevanza, tanto che un sinonimo di applicazione è software per ... fare qualcosa. L'assunto di partenza può quindi anche essere espresso in termini di software applicativo, in contrapposizione al software di base
I criteri di classificazione del software applicativo possono essere diversi, ad esempio a seconda del tipo di licenza concessa dall'autore verso il fruitore, oppure a seconda dell'uso a cui è destinato.
Nel primo caso si tratta di software libero o software proprietario, con tutte le sfumature intermedie.
Possiamo tracciare un elenco delle categorie di applicazioni più note:
* Desktop. Anche definito software di produttività personale
Rientrano in questa categoria: elaborazione di testi, fogli di calcolo , presentazioni, grafica tecnica, grafica artistica, fotoritocco, musica, agenda, PIM, ecc.
* Education. Applicazioni utili alle scuole di tutti i gradi, ad esempio per l'autoapprendimento
* Games. Giochi, nel senso più ampio del termine.
* Software development . Sviluppo di applicazioni (ma anche di software di base).
* Business o Enterprise. Grandi categorie che comprendono le cosidette applicazioni "aziendali", suddivise in subcategorie del tipo: Financial, CRM, ERP, OLAP, Project management, E-Commerce, ecc. Sotto la categoria ERP possiamo trovare le classiche: contabilità, bilancio, controllo di gestione, magazzino, fornitori, clienti, produzione, vendite, marketing, personale, ecc. ossia tutti gli ambiti di gestione di una struttura operativa.
* Science. Applicazioni utili nei vari campi della scienza applicata, quali, ad esempio Intelligenza Artificiale, Astronomia, Biologia, Chimica, ecc. É corretto notare che oggi qualsiasi disciplina scientifica dispone di applicazioni dedicate.
Il concetto di Customer relationship management (termine inglese spesso abbreviato in CRM) è legato al concetto di fidelizzazione dei clienti.
In un'impresa orientata al Marketing, l'attenzione verso il cliente è cruciale e determinante. Per questo motivo il marketing management deve pianificare e implementare apposite strategie per gestire una risorsa così importante.
Il CRM si spinge sostanzialmente secondo tre direzioni differenti e separate:
1. L'acquisizione di nuovi clienti (o "clienti potenziali")
2. L'aumento delle relazioni con i clienti più importanti (o "clienti coltivabili")
3. La fidelizzazione più longeva possibile dei clienti che hanno maggiori rapporti con l'impresa (definiti "clienti primo piano")
OLAP, acronimo che sta per l'espressione On-Line Analytical Processing , designa un insieme di tecniche software per l'analisi interattiva e veloce di grandi quantità di dati, che è possibile esaminare in modalità piuttosto complesse. Questa è la componente tecnologica base del data warehouse, serve ad esempio alle aziende per analizzare i risultati delle vendite, l'andamento dei costi di acquisto merci, al marketing per misurare il successo di una campagna pubblicitaria, ad una università i dati di un sondaggio ed altri casi simili.
Soltanto i sistemi operativi e i loro componenti non sono considerati applicazioni, in quanto necessari al funzionamento intrinseco degli strumenti. La componente hardware oggi ha perso la sua rilevanza, tanto che un sinonimo di applicazione è software per ... fare qualcosa. L'assunto di partenza può quindi anche essere espresso in termini di software applicativo, in contrapposizione al software di base
I criteri di classificazione del software applicativo possono essere diversi, ad esempio a seconda del tipo di licenza concessa dall'autore verso il fruitore, oppure a seconda dell'uso a cui è destinato.
Nel primo caso si tratta di software libero o software proprietario, con tutte le sfumature intermedie.
Possiamo tracciare un elenco delle categorie di applicazioni più note:
* Desktop. Anche definito software di produttività personale
Rientrano in questa categoria: elaborazione di testi, fogli di calcolo , presentazioni, grafica tecnica, grafica artistica, fotoritocco, musica, agenda, PIM, ecc.
* Education. Applicazioni utili alle scuole di tutti i gradi, ad esempio per l'autoapprendimento
* Games. Giochi, nel senso più ampio del termine.
* Software development . Sviluppo di applicazioni (ma anche di software di base).
* Business o Enterprise. Grandi categorie che comprendono le cosidette applicazioni "aziendali", suddivise in subcategorie del tipo: Financial, CRM, ERP, OLAP, Project management, E-Commerce, ecc. Sotto la categoria ERP possiamo trovare le classiche: contabilità, bilancio, controllo di gestione, magazzino, fornitori, clienti, produzione, vendite, marketing, personale, ecc. ossia tutti gli ambiti di gestione di una struttura operativa.
* Science. Applicazioni utili nei vari campi della scienza applicata, quali, ad esempio Intelligenza Artificiale, Astronomia, Biologia, Chimica, ecc. É corretto notare che oggi qualsiasi disciplina scientifica dispone di applicazioni dedicate.
Il concetto di Customer relationship management (termine inglese spesso abbreviato in CRM) è legato al concetto di fidelizzazione dei clienti.
In un'impresa orientata al Marketing, l'attenzione verso il cliente è cruciale e determinante. Per questo motivo il marketing management deve pianificare e implementare apposite strategie per gestire una risorsa così importante.
Il CRM si spinge sostanzialmente secondo tre direzioni differenti e separate:
1. L'acquisizione di nuovi clienti (o "clienti potenziali")
2. L'aumento delle relazioni con i clienti più importanti (o "clienti coltivabili")
3. La fidelizzazione più longeva possibile dei clienti che hanno maggiori rapporti con l'impresa (definiti "clienti primo piano")
OLAP, acronimo che sta per l'espressione On-Line Analytical Processing , designa un insieme di tecniche software per l'analisi interattiva e veloce di grandi quantità di dati, che è possibile esaminare in modalità piuttosto complesse. Questa è la componente tecnologica base del data warehouse, serve ad esempio alle aziende per analizzare i risultati delle vendite, l'andamento dei costi di acquisto merci, al marketing per misurare il successo di una campagna pubblicitaria, ad una università i dati di un sondaggio ed altri casi simili.
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